Diseña prompts como un ingeniero

Acerca de este curso

No hace falta ser ingeniero para diseñar prompts como uno.

Conseguir que la IA realice un trabajo útil y fiable requiere algo más que una buena pregunta: requiere un proceso. Este curso te enseña a pensar como un ingeniero cuando trabajas con IA: diseñando, iterando, verificando y reutilizando prompts para obtener resultados consistentes y de alta calidad.

Comenzarás comprendiendo cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje. A partir de ahí, aprenderás a decidir cuándo confiar en la IA, cuándo usar software tradicional y cuándo es mejor dejar una tarea a un humano.

A lo largo del curso, desarrollarás habilidades con modelos de IA tanto en la nube como locales, aprendiendo a proteger datos sensibles ejecutando modelos de forma privada en tu propio equipo. Practicarás técnicas de ingeniería de prompts y aprenderás a evaluar de forma crítica los resultados de la IA, detectando alucinaciones, verificando fuentes y comprobando los resultados antes de confiar en ellos.

Al finalizar, sabrás cómo hacer que la IA trabaje para ti, manteniendo el control y siendo responsable de la calidad de tu trabajo.

¿A quién va dirigido?

El curso está orientado a:

• Cualquier profesional que quiera usar la IA de forma eficaz en su trabajo.
• Personas sin conocimientos técnicos previos de programación o ingeniería.

Prerrequisitos:

No se requieren conocimientos previos de programación ni de inteligencia artificial.

Objetivos

Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de:

• Diseñar, iterar, verificar y reutilizar prompts como un proceso repetible.
• Comprender cómo funcionan los chatbots y los modelos de lenguaje (LLM).
• Decidir cuándo usar IA, software tradicional o intervención humana.
• Proteger datos sensibles ejecutando modelos de IA de forma local.
• Evaluar críticamente los resultados de la IA, detectando alucinaciones y verificando fuentes.

Duración

9 horas - Modalidad online

Insignia digital

• Prompt Like an Engineer

Programa

Módulo 1: Diseña prompts como un ingeniero.

• Presentación del curso.
• Cómo funcionan las aplicaciones basadas en LLM.
• Cómo encaja la IA en tu flujo de trabajo.
• Cómo elegir una herramienta de IA.
• Cómo crear prompts eficaces.
• Cómo introducir y extraer datos.
• Evaluación: identificar errores.
• Evaluación: métodos y herramientas.
• Reflexiones finales.
• Tutorial práctico.