Habilidades esenciales de IA Generativa

Acerca de este curso

Construye una base sólida para utilizar la IA generativa en entornos profesionales.

En este curso aprenderás qué es la IA generativa, cómo funciona y cómo puede apoyar tareas cotidianas como la redacción, la lluvia de ideas, la investigación, la creación de contenido y la gestión de proyectos.

Explorarás modelos de lenguaje de gran escala, generadores de imágenes y otras herramientas de IA utilizadas en los entornos laborales. También aprenderás a elegir el tipo de herramienta de IA adecuado para cada tarea y a redactar indicaciones claras que conduzcan a mejores resultados.

A medida que practiques, examinarás las fortalezas y limitaciones de la IA, incluyendo resultados imprecisos, sesgos, riesgos de privacidad y la necesidad de revisión humana. A través de escenarios empresariales, verás cómo la IA puede ayudar a resolver problemas en el trabajo, manteniendo siempre tu criterio como parte esencial del proceso.

Al finalizar, estarás preparado/a para usar herramientas de IA generativa, crear y perfeccionar contenido asistido por IA y avanzar al siguiente nivel de la colección AIBIZ.

¿A quién va dirigido?

Profesionales de negocio no técnicos, directivos y líderes que desean incorporar la IA generativa en su trabajo diario. También dirigido a estudiantes y personas en inicio de carrera que buscan prepararse para entornos laborales con IA.

Prerrequisitos:

No se requieren conocimientos previos de IA. Se recomienda estar familiarizado con el uso básico de ordenadores e internet.

Objetivos

Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de:

• Identificar qué es la IA generativa y cómo funciona en entornos profesionales.
• Utilizar herramientas de IA como modelos de lenguaje y generadores de imágenes.
• Redactar indicaciones (prompts) claras y efectivas para obtener mejores resultados.
• Crear y perfeccionar contenido asistido por IA.
• Evaluar las fortalezas y limitaciones de la IA, incluyendo sesgos y riesgos de privacidad.
• Aplicar principios de IA responsable en situaciones empresariales.

Duración

7 horas - Modalidad online

Insignia digital

• Core Generative AI Skills

Programa

Módulo 1.- Fundamentos de la IA generativa.

• Introducción.
• Escenario real: un reto empresarial habitual.
• Los tres pilares del valor empresarial de la IA.
• Modelos de IA generativa y sus resultados.
• Exploración de las principales herramientas de IA generativa.
• Capacidades y limitaciones de las herramientas de IA generativa.
• Casos de uso y flujos de trabajo prácticos con IA generativa.
• Primeras interacciones con herramientas de IA generativa.
• Resumen.

Módulo 2.- Kit de herramientas del usuario avanzado de IA.

• Introducción.
• Escenario real: construir un motor de alto rendimiento.
• Crea tu kit de herramientas de IA.
• Evaluación de plataformas y servicios de IA.
• Suscripción frente a tokens: descifrar el precio de la IA.
• Economía de los servicios de IA: costes y retorno de la inversión.
• Crea tu cuadro de evaluación de IA.
• Resumen.

Módulo 3.- Fundamentos de ingeniería de prompts.

• Introducción.
• Escenario real: la frustración con una IA "del montón".
• La mentalidad del prompting.
• La importancia de los prompts eficaces.
• Aplicación de técnicas para crear prompts eficaces.
• Práctica de creación de prompts básicos.
• Resumen.

Módulo 4.- Generación de contenidos.

• Introducción.
• Escenario real: la presión de contenidos de una campaña.
• Encontrar la voz de tu marca con IA (parte 1).
• Generación de contenido textual.
• Encontrar la voz de tu marca con IA (parte 2).
• Generación de contenido visual.
• Generación de contenido de audio y accesibilidad.
• Práctica de generación de contenidos.
• Resumen.

Módulo 5.- Introducción a la ética y la seguridad en la IA.

• Introducción.
• Escenario real: cuando los buenos datos se echan a perder.
• Por qué importa la ética de la IA en la empresa.
• Consideraciones éticas fundamentales en la IA generativa.
• Pautas clave de privacidad de datos y uso responsable.
• Riesgos básicos de seguridad: desinformación y confianza.
• Inyección de prompts.
• Resumen.