IT Specialist: Inteligencia Artifical

Acerca de este curso

El curso IT Specialist: Inteligencia Artificial proporciona una introducción práctica y estructurada a los principios de la inteligencia artificial (IA). A través de contenidos digitales interactivos desarrollados por Pearson, los participantes explorarán conceptos clave relacionados con el análisis de datos, el aprendizaje automático y la implementación ética de soluciones basadas en IA.

Este curso está diseñado específicamente para preparar a los candidatos para la obtención de la certificación oficial IT Specialist - Artificial Intelligence, emitida por Certiport.

Objetivos

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
• Identificar problemas adecuados para ser resueltos mediante IA.
• Recopilar, transformar y visualizar datos para análisis.
• Aplicar técnicas básicas de aprendizaje automático.
• Entrenar y evaluar modelos de clasificación, regresión y clustering.
• Lanzar, desplegar y supervisar modelos de IA/ML en producción.
• Aplicar principios éticos, legales y de privacidad en entornos de IA.

Certificación asociada

Information Technology Specialist - INF-307: Artificial Intelligence

Duración

50 horas - Curso Online

Programa

Módulo 1: Definición del problema de IA.

• Identificar problemas adecuados para IA.
• Clasificar el tipo de problema.
• Establecer necesidades y seguridad.
• Garantizar uso ético y responsable.
• Validar soluciones con transparencia.

Módulo 2: Preparación de datos.

• Recoger y seleccionar datos.
• Evaluar calidad y formato.
• Transformar e interpretar datos.
• Separar datos para entrenamiento/prueba.
• Documentar decisiones clave.

Módulo 3: Algoritmos y modelos.

• Elegir algoritmos adecuados.
• Entrenar y ajustar modelos.
• Visualizar resultados.
• Evaluar rendimiento y sesgos.
• Obtener aprobación de partes interesadas.

Módulo 4: Integración y despliegue.

• Preparar formación a usuarios.
• Anticipar retos técnicos.
• Integrar IA en sistemas reales.
• Planificar mantenimiento.

Módulo 5: Supervisión y mejora.

• Monitorizar resultados y KPIs.
• Evaluar impacto social y ético.
• Recoger feedback de usuarios.
• Decidir mejoras o retirada.