AB-731: Lidera la implementación de IA generativa en tu organización

Acerca de este curso

La IA generativa está revolucionando la manera en que las organizaciones innovan, operan y compiten. Para los líderes empresariales, comprender los fundamentos de la IA generativa es esencial para identificar nuevas oportunidades, generar valor tangible para el negocio y liderar procesos de transformación con éxito.

Este curso ofrece una visión clara y práctica de los fundamentos de la IA generativa y de cómo aplicarla estratégicamente en el negocio. Explorarás tecnologías como Microsoft Copilot, Azure AI y Microsoft Foundry, entendiendo cómo pueden transformar procesos, potenciar el rendimiento de los equipos y habilitar nuevas capacidades en toda la organización.

A través de escenarios reales, estrategias de adopción responsable y análisis de factores como costes, modelos y riesgos, aprenderás a evaluar la preparación de tu empresa, alinear las inversiones con los objetivos corporativos y planificar iniciativas de IA que generen impacto sostenible.

Con un enfoque estratégico accesible a cualquier perfil directivo, este curso te capacita para liderar la adopción de la IA generativa y convertirla en un motor de innovación, crecimiento y ventaja competitiva.

El presente curso oficial corresponde al contenido diseñado por Microsoft con la denominación AB-731T00: Drive AI transformation in your organization.

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a líderes empresariales, incluidos directores, VPs y ejecutivos de áreas como marketing, ventas, operaciones, RR.HH., finanzas y estrategia. También es adecuado para futuros líderes que quieran comprender cómo adoptar y escalar la IA de forma responsable.

Los participantes adquirirán conocimientos prácticos y herramientas para planificar, diseñar estrategias e implementar iniciativas de IA utilizando tecnologías de Microsoft.

Objetivos

• Comprender qué es la IA generativa y cómo puede transformar la innovación, la toma de decisiones y la creación de valor en la organización.
• Identificar oportunidades de alto impacto para aplicar IA generativa en procesos clave y evaluar la preparación de la empresa para adoptarla con éxito.
• Explorar las principales tecnologías de Microsoft —incluyendo Microsoft Copilot, Azure AI, agentes inteligentes y Microsoft Foundry— y entender cómo pueden aplicarse en escenarios empresariales reales.
• Evaluar soluciones de IA generativa teniendo en cuenta criterios como selección de modelos, factores de coste, requisitos de seguridad y marco de uso responsable.
• Utilizar Microsoft Copilot para automatizar tareas, mejorar la redacción y el análisis de información, optimizar reuniones y potenciar la productividad de los equipos.
• Aprovechar Microsoft Foundry y sus herramientas (Azure Vision, Azure Language, Azure Document Intelligence, Azure Search) para resolver desafíos empresariales mediante soluciones seguras y escalables.
• Entender enfoques clave como el uso de modelos preentrenados, Foundry Models y RAG (retrieval-augmented generation) para seleccionar la estrategia técnica adecuada según cada caso de uso.
• Comprender cómo Azure AI y Azure Cloud permiten unificar datos, modernizar infraestructuras y desarrollar aplicaciones inteligentes alineadas con los objetivos del negocio.
• Aplicar prácticas de IA responsable basadas en los principios y sistemas de gobernanza de Microsoft, diseñando políticas y procesos que garanticen seguridad, ética y cumplimiento.
• Aprender a convertir experimentos de IA en iniciativas sólidas que generen resultados medibles y aporten valor tangible a la organización.
• Definir una estrategia de adopción completa, asignar responsabilidades y capacitar a los equipos de negocio y expertos internos para que puedan usar y aprovechar la IA de forma autónoma.

Duración

6 horas - Modalidad online

Programa

Módulo 1: Comprender los fundamentos de la IA generativa para líderes empresariales.

• ¿Qué es la IA generativa?
• Explorar el valor empresarial de las soluciones de IA generativa.
• Comprender los modelos de IA generativa.
• Entender los factores de coste en la IA generativa.
• Identificar retos y oportunidades en la IA generativa.

Módulo 2: Crear soluciones efectivas de IA generativa en tu organización.

• Comprender el prompt engineering.
• Conectar la IA con datos fiables (grounding).
• Construir IA confiable: consideraciones sobre datos y seguridad.
• Comprender el valor empresarial del machine learning.

Módulo 3: Impulsar valor empresarial con las soluciones Microsoft Copilot.

• Explorar las soluciones de Copilot.
• Explorar las experiencias de Copilot.
• Mapear procesos de negocio a soluciones Copilot.
• Extender y personalizar Copilot.
• Explorar la IA responsable en Copilot.
• Explorar los modelos de licenciamiento de Copilot.

Módulo 4: Impulsar valor empresarial con IA utilizando Microsoft Foundry Tools.

• Por qué Microsoft Foundry es importante.
• Conectar escenarios de negocio con soluciones Foundry.
• Elegir el modelo Foundry adecuado según tus objetivos.
• Comprender los modelos de suscripción de Foundry.

Módulo 5: Aprovechar herramientas y recursos de IA para tu negocio.

• Identificar conceptos básicos de tecnologías de IA.
• Comprender los fundamentos de la IA.
• Conocer el enfoque de Microsoft sobre IA.
• Explorar Copilot y agentes en el trabajo.
• Impulsar la transformación con Azure Cloud y plataformas de IA.
• Proteger la IA para construir una base sólida.

Módulo 6: Crear valor empresarial con IA.

• Estrategia de negocio.
• Estrategia tecnológica y de datos.
• Estrategia y experiencias de IA.
• Organización y cultura.
• Gobernanza de IA.

Módulo 7: Adoptar principios y prácticas de IA Responsable.

• Prepararse para una IA responsable.
• Identificar los principios que guían la IA responsable.
• Diseñar un sistema de gobernanza de IA.
• Aplicar sistemas de gobernanza de IA.
• La IA responsable en Microsoft.
• Poner en práctica los marcos de IA responsable.

Módulo 8: Escalar la IA en tu organización.

• Desbloquear el valor de la IA.
• Organizarse para el éxito con IA.
• Capacitar a los usuarios de negocio con IA.
• Capacitar a expertos internos en la materia con IA.