DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (LearnKey)

Acerca de este curso

Este curso, desarrollado con el courseware de LearnKey, proporciona una base sólida sobre los conceptos fundamentales de datos y los servicios de datos de Microsoft Azure. A lo largo del programa aprenderás a trabajar con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, identificarás las distintas opciones de almacenamiento y bases de datos disponibles en Azure y comprenderás cómo diseñar soluciones de análisis y visualización de datos.

El curso está estructurado en cuatro módulos.

En el primero estudiarás los conceptos básicos de datos: formas de representar la información, formatos de almacenamiento, tipos de bases de datos y cargas de trabajo transaccionales y analíticas.

En el segundo dominio profundizarás en los datos relacionales, SQL, normalización y los servicios relacionales de Azure, incluyendo Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y bases de datos open source.

El tercer dominio aborda los servicios de datos no relacionales de Azure, incluyendo Azure Storage, Azure Blob Storage, Azure Files, Azure Table Storage y Azure Cosmos DB.

El cuarto dominio se centra en la analítica de datos en Azure, cubriendo procesos de ingesta y transformación, almacenes analíticos, analítica en tiempo real y visualización de datos con Microsoft Power BI.

El curso incluye vídeos formativos, ejercicios prácticos, proyectos guiados y evaluaciones que permiten reforzar el aprendizaje y adquirir conocimientos fundamentales sobre plataformas de datos en Microsoft Azure.

¿A quién va dirigido?

Este curso está especialmente orientado a:

• Profesionales de TI que quieran iniciarse en las tecnologías de datos en Azure.
• Administradores, desarrolladores y analistas que necesiten comprender los conceptos fundamentales de datos en la nube.
• Estudiantes y recién titulados interesados en bases de datos, analítica y tecnologías cloud.
• Profesionales de negocio que trabajen con proyectos basados en datos y reporting.
• Cualquier persona que desee adquirir una base sólida sobre los servicios de datos de Microsoft Azure.

Prerrequisitos:

No se requieren conocimientos previos de Azure. Se recomienda tener familiaridad básica con conceptos generales de informática y tecnologías de la información.

Objetivos

Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de:

• Describir conceptos fundamentales de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Identificar formatos de almacenamiento de datos y tipos de bases de datos.
• Comprender las cargas de trabajo transaccionales y analíticas.
• Describir roles y responsabilidades relacionados con los datos.
• Comprender conceptos relacionales, normalización y lenguaje SQL.
• Identificar los principales servicios relacionales de Azure.
• Describir las capacidades de Azure Storage.
• Comprender los casos de uso y APIs de Azure Cosmos DB.
• Identificar componentes de analítica a gran escala en Azure.
• Comprender los servicios de analítica en tiempo real.
• Describir las capacidades de visualización y modelado de datos con Microsoft Power BI.

Duración

15 horas - Modalidad online

Certificación asociada

• DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals

Programa

Módulo 1. Conceptos básicos de datos.

Lección 1. Formas de representar los datos.

• Datos estructurados.
• Datos semiestructurados.
• Datos no estructurados.

Lección 2. Opciones de almacenamiento de datos.

• Formatos de archivos de datos.
• Tipos de bases de datos.

Lección 3. Cargas de trabajo de datos.

• Cargas transaccionales.
• Cargas analíticas.
• Roles y responsabilidades en entornos de datos.

Módulo 2. Datos relacionales en Azure.

Lección 1. Conceptos relacionales.

• Datos relacionales y normalización.
• Sentencias SQL.
• Objetos de base de datos.

Lección 2. Servicios relacionales de Azure.

• Azure SQL Database.
• Azure SQL Managed Instance.
• SQL Server en Azure Virtual Machines.
• Bases de datos open source en Azure.

Módulo 3. Datos no relacionales en Azure.

Lección 1. Capacidades de Azure Storage.

• Azure Blob Storage.
• Azure Files.
• Azure Table Storage.

Lección 2. Azure Cosmos DB.

• Casos de uso de Azure Cosmos DB.
• APIs de Azure Cosmos DB.

Módulo 4. Analítica de datos en Azure.

Lección 1. Analítica a gran escala.

• Ingesta y procesamiento de datos.
• Almacenes analíticos.
• Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Microsoft Fabric.

Lección 2. Analítica en tiempo real.

• Datos batch y streaming.
• Servicios de analítica en tiempo real.

Lección 3. Visualización de datos.

• Microsoft Power BI.
• Modelos de datos.
• Visualizaciones e informes.