AI-901: Introducción a la IA en Azure

Acerca de este curso

Este curso proporciona una introducción práctica a lA. A lo largo de la formación se abordan tanto los principios clave del aprendizaje automático como las capacidades de la plataforma Azure para desarrollar aplicaciones inteligentes.

El contenido combina conceptos teóricos de IA con habilidades tecnológicas básicas que constituyen una base sólida para quienes desean comenzar una carrera profesional en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial en entornos cloud.

Certificación asociada

AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals

Duración

6 horas - Curso Online

Programa

Módulo 1. Introducción a los conceptos de inteligencia artificial.

• Introducción a la inteligencia artificial.
• IA generativa y agentes.
• Análisis de texto y procesamiento del lenguaje natural.
• Speech (voz).
• Computer vision.
• Extracción de información.
• Ejercicio: explorar IA sencilla como agente.

Módulo 2. Introducción a la IA generativa y agentes.

• Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
• Prompts.
• Agentes de IA.
• Ejercicio: explorar IA generativa.

Módulo 3. Introducción a conceptos de procesamiento del lenguaje natural.

• Traducción.
• Análisis de texto estadístico.
• Modelos de lenguaje de servicio.
• Ejercicio: explorar análisis de texto.

Módulo 4. Introducción a conceptos de IA para speech.

• Clasificación de voz.
• Reconocimiento de voz.
• Síntesis de voz.
• Ejercicio: explorar IA de voz.

Módulo 5. Introducción a conceptos de computer vision.

• Filtros y técnicas de computer vision.
• Formas de usar computer vision.
• Redes neuronales convolucionales.
• Vision transformers y modelos visuales.
• Generación de imágenes.
• Ejercicio: explorar computer vision.

Módulo 6. Introducción a conceptos de extracción de información con IA.

• Información no estructurada.
• Visión general de la extracción de información.
• Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
• Extracción de formularios y mapeo de campos.
• Ejercicio: explorar extracción de información.

Módulo 7. Primeros pasos con IA en Azure.

• Comprender Azure AI.
• Desarrollo de aplicaciones de IA en Azure.
• Microsoft Foundry para IA.
• Uso de endpoints de Microsoft Foundry.
• Ejercicio: trabajar con Microsoft Foundry.

Módulo 8. Trabajar con IA generativa y agentes en Azure.

• Modelos de IA generativa.
• Uso de un modelo de IA generativa.
• Creación de un agente.
• Ejercicio: crear soluciones con IA generativa y agentes en Microsoft Foundry.

Módulo 9. Uso de análisis de texto en Azure.

• Azure Language.
• Azure Language SDK.
• Azure Language MCP.
• Ejercicio: aplicar análisis de texto en Microsoft Foundry.

Módulo 10. Implementar soluciones de voz en Azure.

• Reconocimiento de voz.
• Síntesis de voz.
• Creación de un agente con capacidades de voz.
• Ejercicio: trabajar con Speech en Microsoft Foundry.

Módulo 11. Aplicar computer vision en Azure.

• Modelos multimodales para análisis de imágenes.
• Modelos de generación de imágenes.
• Modelos de generación de vídeo.
• Ejercicio: usar computer vision en Microsoft Foundry.

Módulo 12. Explorar la extracción de información basada en IA en Azure.

• Extraer información de documentos.
• Extraer información de audio y vídeo.
• Ejercicio: utilizar Content Understanding en Microsoft Foundry.