Modalidad online self study

Plazas limitadas

6 horas

Insignia digital: Data Analytics Essentials

Acerca de este curso

El curso Data Analytics Essentials muestra las herramientas fundamentales de un analista de datos. Aprenderás a transformar, organizar y visualizar datos con herramientas de hoja de cálculo como Excel. También aprenderás a consultar datos de una base de datos relacional utilizando SQL y cómo mejorar tus presentaciones de datos utilizando potentes herramientas de inteligencia empresarial como Tableau.

Al final del curso, habrás dado los pasos necesarios para iniciar una cartera de análisis de datos completo de un conjunto de datos de películas populares, mostrando tus habilidades en Excel, SQL, y Tableau.

Insignia digital

Data Analytics Essentials

Duración

30h - Curso Online

Objetivos

Al superar el curso, el participante podrá realizar las siguientes tareas:

  • Explicar cómo se organizan los proyectos de análisis de datos.
  • Realizar la recopilación inicial de datos y la investigación utilizando una hoja de cálculo.
  • Utilizar funciones y fórmulas de Excel para transformar datos para su análisis.
  • Obtener datos apropiados para el análisis.
  • Realizar análisis estadísticos de los datos.
  • Formular una consulta estructurada para extraer y combinar datos de múltiples tablas.
  • Formular una consulta estructurada utilizando SQL.
  • Crear visualizaciones utilizando Tableau.
  • Explicar las cuestiones éticas y los sesgos que pueden afectar a la analítica de datos.
  • Revisar su cartera y aprender acerca de la construcción de su conjunto de habilidades.

Programa

Módulo 1: Proyectos de análisis de datos

Módulo 2: Introducción a la recopilación e investigación de datos

Módulo 3: Preparación y limpieza de datos para el análisis

Módulo 4: Transformación de datos con Excel

Módulo 5: Analizar los datos utilizando estadísticas

Módulo 6: Introducción a las bases de datos relacionales y SQL

Módulo 7: Introducción a las consultas estructuradas

Módulo 8: Introducción a Tableau

Módulo 9: Ética y sesgo en los datos

Módulo 10: Dar los siguientes pasos

Con la
colaboración de

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